今年全国两会，全国政协委员、新大陆董事长王晶关注人工智能伦理治理等话题。他建议，以人工智能善治筑牢发展伦理底线，构建人工智能健康发展体系。
“人工智能正推动社会从工具革命迈向认知革命，成为赋能高质量发展的关键力量。”王晶表示，我国人工智能技术研发与产业应用已驶入快车道，但伦理约束和善治体系建设明显滞后，仍存在多项亟待破解的痛点。
一方面，人工智能技术研发高速迭代，但与之匹配的全链条统一伦理规范体系建设相对滞后。部分研发机构存在“重技术突破，轻伦理考量”的倾向，将伦理建设当成“附属品”，导致人工智能技术从研发源头就缺乏伦理约束，为后续应用埋下风险隐患。
另一方面，治理机制梗阻，专业服务与协同体系缺失。人工智能伦理治理的专业人才队伍建设滞后，既懂技术、又通伦理规范和法律法规的复合型人才短缺，导致伦理审查、风险研判的专业服务链条不完整。同时，人工智能伦理治理的多方协同机制未有效建立，科研机构、科技企业、行业协会等主体“各自为战”，企业在技术应用中面临伦理界定模糊、治理规则不明的情况。
更为关键的是，“科技向善”理念未能贯穿人工智能发展的全过程，部分技术应用存在数据采集不规范、算法设计有偏见、技术使用超边界等问题，数据失真、算法歧视、隐私泄露等风险逐步凸显，不仅影响产业的健康发展，更可能危及数据安全、社会公平与国家安全。
针对这些痛点，王晶建议，推动AI善治与产业深度融合，打通伦理规范、技术研发、产业应用的全链条，构建“顶层有设计，机制有保障，实践有路径”的人工智能健康发展体系。
王晶表示，要强化AI伦理顶层设计。立足国家数字经济发展战略与全球人工智能发展趋势，凝聚高校、科研机构、行业协会的合力，加快制定覆盖研发、设计、应用、迭代全链条的统一伦理准则，明确发展的伦理红线与价值底线；深化研发评价改革，将伦理建设成效、风险防控能力纳入研发主体的核心考核指标，激励创新从源头融入伦理考量。
与此同时，要健全人工智能伦理治理机制，构建科研机构、科技企业、监管部门、行业协会多方联动、责任共担、协同共治的治理格局，并加快培育专业化的伦理治理人才队伍和服务机构，搭建伦理审查、风险研判、技术咨询的公共服务平台。
王晶还建议：建立健全人工智能伦理审查机制、数据管理制度和算法监管体系，规范数据采集、存储、使用、流转全流程，加强对算法设计、训练、应用的全链条监管；建立人工智能伦理失范的容错纠错机制和风险防控机制，从制度层面降低技术应用的伦理风险、数据风险和社会风险。
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